Linux tensorflow 框架搭建与实现风格作画

        

2016-10-12

CPU平台完成两图风格融合完美作画

  1. 该教程根据研究者july教程补充编写
  2. 作者: th是个小屁孩
  3. 实验平台为Ubuntu 14.04 , 版本关系不大,16.04也可以进行实验
  4. 该实验采用谷歌开源框架tensorflow

##前言
前几日在微博看到july的梵高作画实验,发现挺有意思,便打算进行实验一番,由于学生党,没有什么特别好的机器,只能使用垃圾显卡和还可以的处理器进行实验,没有GPU,加大了时间成本,不过没关系,能跑出来就很成功了。

安装

2.1、安装tensorflow

Windows下打开浏览器,输入:https://github.com/tensorflow/tensorflow

下载Linux CPU-only:Python2 ,下载的是一个whl文件,下面会用到。

2.2 安装neural-style

再在地址栏输入:https://github.com/anishathalye/neural-style

点击clone or download,将该代码download下来

2.3 安装vgg19

再在地址栏输入:http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

弹出一个下载对话框,直接下载。

下载后的文件放到刚刚的neural-style文件夹根目录下就行,如图所示

这里写图片描述

实验

1 准备工作 

打开终端窗口,输入:sudo –i

* (你的密码)

apt-get update(更新所有源)

sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-pip

有的人顺序颠倒会出现问题,尽量别颠倒
(以上命令是下载一些tensorflow的必要库)

接着进入tensorflow保存的位置

输入:pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl //此文件为 之前下载导tensorflow文件

2 开始实验

成功后输入:cd 进 neural-style-master 进入neural文件夹目录下

输入:python neural_style.py - -content ./examples/1-content.jpg - -styles ./examples/1-style.jpg - -output ./examples/JulyEdu.jpg 回车键看结果如何

1.如果是下图所示

这里写图片描述

恭喜你,成功了,等待完成就可以看到成果了

2.如果是下图所示

这里写图片描述

需要更改一点东西,不急,看完下面的解决方案,就可以成功了。
进入到一下文件夹下面,找到packaging.py

这里写图片描述

如下图所示,在version 下加上return 值,保存就行。

这里写图片描述

linux 新手不熟悉命令行的

在终端中输入下面口令,然后再用gedit编辑器编辑,编辑后即可保存

sudo gedit /usr/local/lib/python2.7/distpackages/pbr/packaging.py

然后如上再进行实验,就可以大功告成了。

多谢研究者July的教程,以上为我在根据July的实验操作中遇到的问题解决。